記事一覧
速報:話題の 1ビットLLMとは何か?
2024-02-27にarXiv公開され,昨日(2024-02-28)あたりから日本のAI・LLM界隈でも大きな話題になっている、マイクロソフトの研究チームが発表した 1ビットLLMであるが、これは、かつてB-DCGAN(https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-36708-4_5; arXiv:https://arxiv.org/ab
もっとみる(引用)新発想のMLOpsツールをまもなくリリースします
私たち技術創発推進室にて鋭意開発を進めてきた新しいMLOps系プロダクトをまもなくリリースします。開発リーダーの髙岡くんが紹介記事をアップしてくれました。
MLOps 分野に興味のある方は、ぜひ一読ください! よろしくお願いします。
スライド系は、物理的なページの区切りに併せて話を区切らないといけないのが苦痛です。やはり頭を整理する文章の作成にはフラットなテキストやワード系が好みです。思いついたことは、止まらずバーっと書き出したい。
時間をかけてこねくり回した文章よりも、短時間で一気に書いた文章のほうが出来が良いことが多いな。
Pythonでシンプルに処理時間を測る方法
この記事はPythonプログラミングに関する超小ネタである。
Python(に限らず)システムを開発でパフォーマンス(動作性能)の問題が生じる場合がある。
パフォーマンス問題の解決においてよくやるのが、処理時間の計測である。line_profiler などのツールを使って計測する方法もあるが、そういった外部ツールを一切使わずにシンプルに計測したい場合もある。
そういう場合は、datetime
論文調査メモ:NeRF-SLAM
*この記事は自分の研究テーマに関連したメモです。SLAMやNeRFの知識がある人向けです。
元論文以下、文中の論文引用番号は上記の元論文に合わせている。
概要NeRF-SLAM は、単眼 Visual SLAM のマップ部分に NeRF を適用したもの。ローカライゼーション目的の単純な幾何学的マップとしてだけでなく、NeRFの特徴を活かして、視覚的(測光学的)にも精度の高いモデルを同時に獲得で
ChatGPTのUIがまた変わった。プロンプトに対して、回答候補を2つ同時に示してくる。そして、どちらが好みか答えさせる。これを教師データにして、さらに回答の精度を上げるように学習させる狙いのようだ。賢い。抜け目のない緻密な戦略で動いているOpenAI。
"Hello World" 懐疑論
プログラミング界の通説として、プログラミングを学ぶ際にはまず「Hello World」から始めよう、というものがある。考えるより先に手を動かせというこのアプローチは、初心者にとって有益とされてきた。しかし、この発想だけで学習を続けることには私は疑問がある。
”手を動かせ”論の問題点
計算機(プログラミング言語の処理系)ならではの特異な性質だが、たとえ自分が正しく理解していなくても、それらしくコ
高地トレーニングとしての数学
先が読めなくなった知的労働の未来
2023年は、ChatGPTを始めとするLLMや新世代のAIの革命的な台頭に引っ張られた一年だった。私たちプログラマーや、弁護士、弁理士、医師(の診断力)など知識の蓄積と言葉の論理がコアにある仕事も、確実に形が変わっていくことが見通しとしてはっきりしてきた。
このような流れの延長線上で、これら知的労働系の仕事は今後どうなっていくのか?、今後どんなスキルが必要な