自己紹介

はじめまして。
日頃はネットワークエンジニアとして働きつつ、子育て、トライアスロン、マラソンのトレーニングと忙しくも充実した生活を送っている30代後半♂️です。（現在は子育てに忙しくトレーニングお休み中です）

Dailynoteでは、日々感じたこと、子育て、トレーニングについて、technoteでは、データセンターテクノロジー、クラウド、プログラミングなどについて書いていこうと思ってます。

よ

duf: Disk Usage が見やすい

Disk Usage/Free Utility (Linux, BSD, macOS & Windows)
githubはこちら↓

mackbookでインストール

brew install duf

出力結果 (duf と打つだけ)

パパ育児休職のすすめ

　久々の投稿になります。コロナ禍で世の中が大変な状況ですが、我が家にも大きな出来事がありました。2月に二人目が無事に生まれ、家族が増えました。コロナ禍の中での通院、出産も大変だったのですが、今回は、子供が生まれたタイミングで１ヶ月間の育児休職をとった記録を書き留めておこうとおもいます。

当初、育児休職を決めた理由は、ざっと以下のような感じできた。

・上の子のケア
・仕事は一切せずに育児に専念し

CentOS7 HTTP(s) File Server

Lab試験などで簡易的なHTTS(s) File Server が欲しくなる場合のメモ

環境
CentOS7
httpd (yum -y install httpd)
参考URL: https://qiita.com/S-Masakatsu/items/63b9e0e7a869d2aafc4b

手順
1. DocumentRoute (default = var/www/html) から

CentOS7 DHCP Server設定例 (option82 Link Selection support)

Topology
User Network +----------+ ens192 [10.0.192.2/27] CentOS7

Scenario
DHCP Discover comes from different VRF and the relay agent address is 10.204.10.1/24.

Config
/etc/dhcp/dhcpd.conf

[root@

CSR1000V DHCP Server設定とEPC(Embedded Packet Capture)

DHCP Server 設定 on CSR1000Vcsr1000v#show run | sec dhcpip dhcp excluded-address 192.168.1.1ip dhcp excluded-address 192.168.1.250 192.168.1.254ip dhcp excluded-address 192.168.2.1ip dhcp excluded-addre

アロハガーデン館山

挑戦記：第9回川崎トライアスロン in 東扇島

真夏の日差しが体をじりじりと焼く日々が続いてますが、皆様いかがお過ごしでしょうか。私はどうかというと、すっかりトレーニングのサボり癖がついてしまい、自転車も 約3ヶ月前に出場した5月の横浜トライアスロン以降、まったく乗っていません。。こんなことでアイアンマンを目指せるのか！？と反省しつつも日々過ごしております。

さて、前回から久々の投稿となってしまいましたが、今回の記事では、私がトライアスロン・

美しい動物たちの世界

辞書オブジェクト 【defaultdict】

４月後半から超ロングGWがあり、横浜トライアスロンがありとバタバタ忙しく、時間が経ってしまいました。夏日も増えてきて、好きな季節になってきましたが、勉強の方もぼちぼち再開して行きたいと思います。
※横浜トライアスロン 2019については別途ブログ執筆予定でございます。

今日は辞書型オブジェクト defaultdict の使い方を少しだけまとめ。
辞書型のオブジェクトはkeyを追加する度に そのk

南ぬ島の景色

Matplotlib で円周率を求める

平成最後の日ですが、みなさん如何お過ごしでしょうか。私は家族旅行からもどり、明日5/1から心機一転、トライアスロンの練習と深層学習の勉強に集中したいと思ってる次第です。
　さて、前々から続けてた Matplotlib の学習で参考になったのが、乱数を用いて 1 x 1 の正方形の中にプロットして、円周率を求めるという方法。モンテカルロ法というらしいのですが、ロットする数をNとした場合、原点からの

[Python] Matplotlib でグラフを操る

機械学習では、データセットの深い理解が必要で、そのデータを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」することです。人はだれでも図や絵で見たほうが理解が深まりますからね。
　そこで、大規模データの可視化を効率的かつ簡単に行えるのが、Matplotlib(マットプロットリブ)です。MatplotlibはPythonのデファクトスタンダードのグラフ描写ライブラリとしての地位を築いていて、Nu

そばに咲く花が一番美しい

Ansible で BINDサーバを構築をしてみた

AnsibleとはAnsibleは "構成管理ツール" と呼ばれ、サーバ構築、ネットワーク機器構築などを自動で行うことができます。 構成ツールには、Chef, Puppetなどもありますが、Ansible は記述が簡易的かつ、機器へのSSH設定なども記述する必要がない(エージェントレス)なので使いやすいと思います。複数のサーバ、ネットワーク機器の構築、設定変更も一度に行えるので、オペレーションコス