hikaruの分析語り

『データ分析』という言葉の解像度を上げる『3×2』の考え方を君にだけ教えよう

こんにちはHikaru Kashidaです。

"データ分析"というのは、非常にいろんな場面に使えるな〜、と常々思っているのですが、その反面あれもこれも同じように『データ分析』と呼ばれていて、言葉として解像度が低いよなあと思うことも増えてきています。

この記事ではそんな、『データ分析』というかわいそうな便利ワードの解像度を少しあげられるかもしれない考え方をお教えします。

読んだ方から頂いた反応

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よいKPIを考えるうえで重要なこと

こんにちはHikaru Kashidaです。
表題について、普段から考えていたことを適当に書きました。

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1 / Visionar

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色んな会社の分析チームのことがわかりそうなリンクのまとめ

著者

Hikaru Kashidaです。
メルカリという会社で分析チームのマネージャをやっています。

データ分析チームは色んな会社に存在すると思いますが、そういった種々のチームの内情がわかりそうなリンクを会社ごとにまとめてみました。(随時更新)

会社研究などにお使いください。

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シンプルな顧客セグメント戦略を使って成果を出すための方法

Hikaru Kashidaです。
メルカリという会社で、データ分析チームのヘッドをやっています。
ここ最近は、メルカリというフリマアプリサービス全体のグロースの戦略をリードしています。

去る2018年の11月にweb担主催のカンファレンス『Web担当者ミーティングForum』にて登壇をしてきました。そちらで話した内容の概要について、こちらの記事でも文章として残して置きたいと思います。

↑ 登

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良いKPIとはなにか、あるいはガールズバー施策について

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こんにちはHikaru Kashidaです。

僕が誰かというと、2018年時点ではざっくりこういう者です。
取材1 / 取材2 

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脂っこいものを食べ続ける人類の話

むかしむかし、あるところに人類がいました。
人類はいつも飢えていて、つねに栄養を求めていました。

動物を捕まえて脂肪分の多い肉を食べると、人類は幸せになりました。
脂肪分には多くのエネルギーと栄養素が含まれていましたから。

やがて人類は考えました。

幸せに生きる続けることが僕のKGIだ

そのためにはどうすればいいだろう?
人類は既に答えを知っていました。

脂肪分を取っているときに
一番幸

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データサイエンティスト・マルチリンガル論

Hikaru Kashidaです。
僕が誰かというと、2018年時点ではざっくりこういう者です。
Twitter / 取材1 / 取材2 / 取材3 / 登壇1 / 登壇2 

↓ 本書きました。他の共著さんも結構面白いのでよかったらどうぞ ↓

とても昔に、データサイエンティストの定義について語る文章を書いたことがあるのですが、その内容を少しリメイク&加筆してnoteに載せてみたものがこちらです

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データサイエンティスト養成読本『ビジネス活用編』の4章を全公開します

Hikaru Kashidaです。
2018.10.30発売の 『データサイエンティスト養成読本』の第4章を執筆させていただきました。せっかくなので、僕が執筆した章についてこちらのnoteで全文を公開しようと思います。

書籍の方を購入したい方は店頭もしくはこちらからどうぞ。

※  当然ですが、編集了承済みです
※  一部書籍版とは微妙に編集されている箇所もあり、完全一致はしません
※  一定期

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発信力の強化とブランディングを頑張ってフォロワー数を20×にしたこの半年を振り返る

こんちには

Hikaru Kashidaです。
僕が誰かというと、2018年時点ではざっくりこういう者です。
Twitter / 取材1 / 取材2 / 取材3 / 登壇1 / 登壇2 

僕はTwitterをやっているのですが、最近フォロワーさんが3000人に到達していました。ありがてえ。

しかし、実は真面目にTwitterを使い始めたのはこの半年くらいで、それまでは遥か昔に作ったアカウント

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データ分析の初心者はQGBマトリクスを覚えよう - 前半

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Hikaru Kashidaです。
僕が誰かというと、2018年時点ではざっくりこういう者です。
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