記事一覧
データサイエンスの基礎の学習法 データベース、プログラミング、統計学
September 19, 2016
A toolbox for football analytics
By Marek Kwiatkowski**********
数週間前にこのサイトで公開された記事「新しい種類の分析に向けて」は多くの注目を集め、そしてそれに対してとても感謝している。フィードバックのほとんどは、「これはすべてうまくいっているが、どうやってこの種のことをやろうとするのか」という
Chromebookに開発環境を構築する方法を大雑把に
結構前だが、今まで使っていたパソコンに見切りをつけ、おニューに変えた。
Windowsから思い切ってChrome OSへ。本当はGoogle製のPixelbookにしようと思ったが、Amazonで2度もキャンセルになったのでHP製に。
Googleアカウントを使って簡単にChromeブラウザを利用可能に。
設定からLinux(ベータ版)をオンにすると、メニュー画面Linuxアプリ内にターミナ
プレー局面概論（翻訳）
BLOG: Phases of Play - an introduction | OptaPro
30.04.19
Tom Worville**********
ポゼッションは常にフットボールの議論の中心的なトピックとなっている。
ポゼッションを理解するために、最も一般的に使用された方法はチームがゲームで行うパスのシェアを見ることだった。これはほとんどのボックススコアで一般的なポゼッション率の
フットボール統計学 パス一意性をモデリングする（翻訳）
April 11, 2019
Modeling Passing Uniqueness
By Derrick Yam**********
StatsBombは、プロフットボールのより優れたプロフィールのパサーに3つの新しいパス指標を明らかにしている。なぜパス指標か。これはフットボールでありパスは遍在するためである。良くも悪くも、偏在する出来事はすでに与えているよりずっと注意を必要とするかもしれない
フットボール統計学 クラスタリングを使用してビルドアップのパターンを識別する
GUEST BLOG: Identifying patterns in build-up play using clustering | OptaPro
03.04.19 Article by Kuba MichalczykKuba Michalczyk氏は2019年OptaPro Analytics Forumでポスター発表を行い、2017/18シーズン中のプレミアリーグの各チームのビルドアップ
フットボール統計学 堂安律（FCフローニンゲン、20歳）
March 29, 2019
Ritsu Doan, Stefano Sensi and Enock Kwateng: Scouting Europe's Less Heralded Prospects - StatsBomb
By Mohamed Mohamed堂安律（FCフローニンゲン、20歳）現代のゲームが進化し続けているので、最高レベルで成功するためには、WGが高度な運動能力を達成するため
フットボール統計学 人工知能を導入する前にデータ分析について考察する
The Orlando Magic, Dan Altman, and why we should walk before we run
Mar 28, 2019A few days ago, a headline caught my eye in a daily sports science newsletter I receive: “Orlando Magic Are Pioneers In
フットボール統計学 現代的MFに必要なボールを動かす能力
March 22, 2019
The Modern Midfielder: Ball Mover - StatsBomb
By Nico MoralesThere’s a nostalgia about the Premier League of the late ’90s and early 2000s that makes one position in particular especial
フットボール統計学 プレースタイルの相互作用と選手の関係性の最適化
GUEST BLOG: Playing style interactions and optimising player relationships | OptaPro
Tom Brown 22.03.19Tom Brown shares a written version of his poster presentation, which was showcased at the 2019 Op
筋力トレーニングの新たな指標であるエントロピー
ENTROPY, A NEW MEASUREMENT IN STRENGTH TRAINING - Barça Innovation Hub
18 March, 2019The ability to sprint is essential in the majority of team sports, including rugby, football, and basketball. But t
フットボール統計学 シュート後のモデルである枠内xGを使ってシュートの質やGKのパフォーマンスを評価する
BLOG: Introducing expected goals on target (xGOT)
12.03.19
Jonny WhitmoreKey takeaways– xG is a pre-shot model, whereas xGOT is a post-shot model.
– At shooter level, we can better understand if goals
フットボール統計学 k平均法によるパス分析でプレースタイルを探る
USING K-MEANS TO LEARN WHAT SOCCER PASSING TELLS US ABOUT PLAYING STYLES
MARCH 11, 2019 By Cheuk Hei Ho (@tacticsplatform) and Eliot McKinley (@etmckinley), colloquially known as CheuKinleyWhen you ta
フットボール統計学 予測モデルの重要な側面である身体方向
PLAYER ORIENTATION, A KEY ASPECT OF PREDICTIVE MODELS IN FOOTBALL
- BARÇA INNOVATION HUB
5 February, 2019今週のOptaProフォーラムでは、Carlos Rodríguez氏が、クラブが現在行っているさまざまな試合状況での選手の身体方向についての研究を発表する。彼とプロジェクトの簡単な説明を