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桜だより〜関西地方の開花推移〜
こんにちは。メディア研究開発センターの河﨑です。
春ですね。大都会東京の花粉の多さに慄きながら、日々過ごしています。
（私の大好きな故郷大阪よりも花粉が多いそうで、、やってられないです）
新聞社に入社したので、学生の頃より新聞を読む機会が増えました。
新聞には「その日の情報」がとてもたくさん載っています。
今日の新聞を見ることで、今何が起こっているかがわかる。
過去の新聞を見れば、その時何が起
AWS Inf2によるモデル推論―コンパイルから速度比較まで
こんにちは。メディア研究開発センター（通称M研）の田口です。今回はAWSのInf2インスタンスを使ったモデル推論の方法を紹介します。
AWS Inf2とはAWS Inf2とは、AWSが提供している推論特化型のInf1インスタンスの後継です。
Inf1については下記のテックブログで、BERTベースの系列ラベリングモデルを例にモデル推論の流れを説明しています。
M研内ではさまざまなタスクで事前学
朝日新聞社技術職（特にM研）への就職をご検討の皆様向けまとめページ(2023-24)
朝日新聞社メディア事業本部メディア研究開発センター（M研）の田森です。
このnoteは、少しでも弊社、特にM研への就職にご興味がある方に向けて、最近の活動をまとめたものです。ご参考になれば幸いです。
そもそもM研とは？朝日新聞社には現在、約30年、1000万記事がデジタルデータ化されています。M研はこの膨大な言語資源や、その他日々の活動で生み出されていく音声データ、画像データなどの資源を用いて
はじめての特許出願【デジタルアーカイブの取り組み】
こんにちは。メディア研究開発センター（M研）の嘉田です。
いきなりですが…
私の発明、特許を取得しました！
ということで、今回のテックブログでは、M研の仲間2人とともに生み出した発明の内容と、特許取得までの道のりをご紹介します。
ちなみにM研発の発明は過去に2件の特許を取得しているので、本件で3件目となります👇
校正：https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c18
今日からはじめるAI文芸実践入門：クリスマスとお正月の間の空白をテーマにした音楽をつくる
はじめにみなさん、こんにちは。メディア研究開発センターの浦川です。私は普段、自然言語処理（書き言葉から話し言葉まで、日常生活で普通にヒトが使う言葉をコンピュータで扱うこと）に関する研究開発に従事しています。これまでに、自動で記事の見出しを生成する「TSUNA」や、短歌を生成する「短歌AI」などに携わってきました。
さて、本連載では「〈言葉〉による表現を計算機とともにおこなう人へ向けて、今日から実
漢数字を洋数字に変換したいだけなのに
はじめにはじめまして、メディア研究開発センターの河﨑です。
大学は農学系の学部で、大学4回から修士2回までの3年間は、ソメイヨシノの満開日についてずっと考えていました。
M研に入れてもらえてラッキー、ハッピーって感じだったのですが、右も左も（もはや前も後ろも）わからない状態でてんやわんやの毎日です。
（強強の先輩方に助けられながらなんとか生きています。内定者、就活生の皆様期待して大丈夫です。）
音声合成を使った音声認識のためのデータ作成とその結果
こんにちは、メディア研究開発センターの山野です。最近よく聞くポッドキャストはダブルヒガシさんの「はちくちダブルヒガシ」です。
動機音声認識のモデル構築は一般的に音声とその書き起こしのペアデータセットを必要とします。そのようなデータセットを一から構築することは、大変コストがかかる作業になります。
今回は音声合成を使った人手を介さない(≒コストのかからない)データセットの構築と実験をしたので、その
【AI校正】 Typolessを紹介させてください by 開発者
Noteに記事を投稿するのは久方ぶりになりました、M研の倉井です。
なぜ久しぶりになってしまったのか、それは今回お話しする「Typoless」の開発にいそしんでいたからです！ … 言い訳ですね笑
というわけで今回はM研が開発・公開した 「朝日新聞社の文章校正AI Typoless」 について、どんなことができるのか、また将来的にどんなことができるようになるのか、お伝えできればと思います。
Ty
大容量ファイルのアップロードってどうやるの？【署名付きURL×マルチパートアップロード】
こんにちは。メディア研究開発センター（M研）の新美です。
最近イベント用のグッズでTシャツを購入しましたが、肝心のイベントのチケットが外れて日の目を浴びられないことが確定したため少しやさぐれております。
さて、そんなやさぐれ女が今回ご紹介するのは署名付きURLを用いた大容量ファイルのアップロード方法についてです。私が開発に携わっている社内向け文字起こしサービス「YOLO」では、長時間の録音ファイ