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DAMA-DMBOK 第4章
結論
データアーキテクトはシステムアーキテクト等の関係者との連携を取ることが非常に重要になる。また、データがシステム（コンポーネント）間を移動する際の格納場所とどのようなデータが存在するかをチェックする必要がある。
データアーキテクチャについて
企業のビジネスニーズに応じて、データ統合を手引きしてデータ管理を行う。ビジネス戦略に応じてデータに対して投資を行い、ビジネスに還元するような仕組み。
0で死ね ~Die with 0~
行動変化
人生で最も重要なことは経験であるということを再認識できた。
自分にとって20~30代でしか経験できないことは何かを羅列し、いつまでにやるかを決めた。
本を読んで
稼いだお金は、経験に使い、貯める（投資も）としてもピークを決めることの重要性を理解した。最近、巷では積立NISAやiDeco等の投資ブームがきている。老後2000万問題が浮上しており、若いうちからお金を積み立てる必要が出て
グロービスCRTを終えて
2021年4月から通い始めたグロービス経営大学院が6月末（たった3ヶ月ですがw）で終了しました。今回受講したのは「クリティカルシンキング 」という思考法を訓練する授業です。
受講した感想としては、生きていく上で必須のスキルなので全人類が受講すべきと思いました。（回し者ではないです）
特に自分のような物事を深く考えてこなかった（考えることができなかった）ような人間には有益な内容です。3ヶ月で少な
ファクトフルネスを読んで
世の中はドラマチックな要素を拡散しがちなので個人が統計的な考えを待ちましょうという話だった。
ここでいうドラマチックとは、人間が恐怖に思うような極端な例である。例えば、アジア諸国はかなり貧しく、女性は教育を受けていない等。
統計的考えとは分布を常に意識するということ。メディアがよく出すのは、分布の中の最大値や最小値、平均値である。
どんな値を出されても分布を考えれば、それは極端な事を言っている
テニスデータでロジスティック回帰
今回はロジスティック回帰で分析をしてみます。
今回もテニスのデータです。
過去に決定木でも分析しています。
ロジスティック回帰は、決定木と違って正規性仮定や標準化・正規化が前提条件となっているのでそのままデータを突っ込むということができないので注意です。
データ準備まずはライブラリをインポートします。
#必要なライブラリのインポートimport pandas as pdimport nu