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生成AIと共存してゆくデジタルネイチャーな時代は保守とか革新とかでは括れない世界観が必要なのだよ。諸君。
生成AIと共存してゆくデジタルネイチャーな時代は保守とか革新とかでは括れない世界観が必要なのだよ。諸君。
昔も今も「私が解るように教えられないモノなんてどうせ使えんよ！」とか「生成AIなんて所詮怠け者の道具さ！」と時代の足音に耳をかさないヤツラはけっきょく自分で自分の首を絞めている事に気づいていないのだ。
『生成AIは、日常業務の延長線で無意識に使える――生成AI活用が失速しているのは、サービス提供側にも原因があるのでしょうか。西：生成AIが使われない理由は3つあります。1つは、日常業務の延長線で使える状態になっていないこと。日常業務をしているときに、「さあ今から生成AIツールを立ち上げて使おう」とはならないわけです。2つ目は、公開情報より自社に蓄積されたナレッジを活用したいという企業のニーズに応え
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人材の流動性を重んじる人事戦略だけでは企業は強くなれません。
『いまご紹介した5つの要因に共通しているのは、「他人任せの意識」です。では、なぜ他人任せになってしまうのでしょうか。その最たるものが、人材の採用、とくにエンジニアやマーケターの採用にあります。コロナ解雇が話題となっている2021年初頭の時点において、エンジニア、マーケターともに有効求人倍率は5倍を超えています。他職種の有効求人倍率が1倍前後であることを考えると、その人気は群を抜いています。採用する
もっとみる測定の方法が旧態依然としたモノだと逆効果になってしまう事もままある。
『難しい要請ではあるが、事前に難易度のわかっている設問を大量に確保し、試験のたびに入れ替えていけば可能である。実際、この技術は有名なTOEFLやTOEICといった試験で使われている。これらの試験を受験した人の中には、受験するたびに内容が違うのに、なぜ試験結果を比べることができるのかと思っていた人もいるだろう。そこにはIRTというテスト理論の裏付けがあるのだ。ちなみに、巷ではコンピュータを使った学力
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メンバーシップ型雇用とのハイブリッドな雇用形態をうまく作れるか？が今後の明暗を分けると考えます。
『「改正高年齢者雇用安定法」が4月1日から施行されます。現在同法では、定年を65歳未満に定めている事業主は、高年齢者の安定した雇用を確保するために、①定年制の廃止、②65歳までの定年の引き上げ、③65歳までの継続雇用制度（再雇用制度）の導入、のいずれかを実施することが義務付けられています。改正後は②③の年齢が65歳から70歳に引き上げられます。企業は、基本的に今回の改正を歓迎していません。高齢者は
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極端な弱い者イジメをせず適度なハイブリッド化ができるのも日本文化の強みでもある。
『なんてことを言うと、「命より経済を優先するのか！」「貴様のような人間がいるから感染者が減らないのだ」と殺意を覚える方も少なくないと思うが、コロナは決してナメてはいけない恐ろしい感染症だということにはなんの異論もない。しかし、一方でこの日本においては、厚生労働省が、年間推定約1000万人が感染して約1万人が亡くなる、と注意喚起してきた季節性インフルエンザよりも「犠牲者」が少ないのも否定できない事実
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ブレーキを踏む時はしっかりと踏みヒトビトを生き残らせなければまたスピードを上げることもできない。
『日本は国民皆保険制度であり、医療は事実上、政府が運営している。政府が強力なリーダーシップを発揮して、緊急時の特別体制を構築しない限り状況は変えられないだろう。上記を総合すると、今後の日本経済のおおよその推移が見えてくる。今回の緊急事態宣言は、休業要請の範囲が限定的であり、宣言の発令そのものが経済に壊滅的な影響を与えるわけではない。しかしながら、人の移動は思ったより減らない可能性が高く、感染を抑制
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